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Vincent Bourdon
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# Quantum Tutor — Design Spec
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**Date:** 2026-04-29
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**Status:** Approved
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**Scope:** Extension pédagogique de quantum-bridge-mcp — 4 nouveaux outils MCP + curriculum JSON + suivi de progression
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## 1. Contexte et objectif
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quantum-bridge-mcp est un serveur MCP Rust qui expose 3 outils de simulation de circuits OpenQASM 3.0. Ce module ajoute une **couche pédagogique** au-dessus des outils existants : un tuteur quantique qui guide l'utilisateur à travers un curriculum structuré, vérifie ses exercices, et suit sa progression.
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**Utilisateur cible :** débutant en informatique quantique avec des notions vagues de superposition/intrication. Objectif : aller des bases jusqu'aux algorithmes (Grover).
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**Style d'apprentissage :** explication courte → exercice guidé → exploration libre. Maths introduites progressivement quand elles deviennent nécessaires.
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## 2. Nouveaux outils MCP
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### 2.1 `get_lesson`
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```
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get_lesson(module_id: u32, lesson_id?: u32) → JSON
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```
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Retourne le contenu d'une leçon : explication du concept, circuit(s) d'illustration à exécuter, et exercice(s) à résoudre.
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**Paramètres :**
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- `module_id` : 1–7 (voir curriculum §4)
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- `lesson_id` : optionnel ; si absent, retourne la première leçon non complétée du module
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**Réponse :**
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```json
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{
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"module_id": 2,
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"lesson_id": 1,
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"title": "La porte H et la superposition",
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"concept": "...",
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"example_circuit": "OPENQASM 3.0;\n...",
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"what_to_observe": "Lance run_circuit avec 1000 shots. Tu devrais voir ~500 '0' et ~500 '1'.",
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"exercise": {
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"id": "2-1-a",
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"prompt": "Écris un circuit qui met un qubit en superposition parfaite et le mesure.",
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"hint": "Une seule porte suffit avant la mesure."
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}
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}
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```
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**Comportement :** si `lesson_id` est absent et que `get_progress()` indique que le module est déjà complété, retourne un résumé du module avec suggestion d'avancer.
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### 2.2 `check_exercise`
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```
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check_exercise(exercise_id: str, circuit: str) → JSON
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```
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Vérifie si le circuit soumis résout l'exercice identifié par `exercise_id`. Exécute le circuit en interne (1024 shots), compare les résultats aux critères définis dans `curriculum.json`, met à jour la progression.
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**Paramètres :**
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- `exercise_id` : identifiant de l'exercice (ex: `"2-1-a"`)
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- `circuit` : source OpenQASM 3.0
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**Réponse (succès) :**
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```json
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{
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"passed": true,
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"exercise_id": "2-1-a",
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||||
"feedback": "Parfait ! Ta porte H crée bien une superposition équilibrée. Tu observes ~50% de '0' et ~50% de '1'.",
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"counts": {"0": 512, "1": 512},
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||||
"progress_updated": true
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}
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```
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**Réponse (échec) :**
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```json
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{
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"passed": false,
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"exercise_id": "2-1-a",
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||||
"feedback": "Ton circuit produit toujours '0'. Le qubit n'est pas en superposition. Essaie d'ajouter une porte avant la mesure.",
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"counts": {"0": 1024},
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"hint": "La porte H transforme |0⟩ en (|0⟩ + |1⟩)/√2."
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}
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```
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**Critères de vérification (définis par exercice dans curriculum.json) :**
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- `required_outcomes` : liste de bitstrings qui doivent apparaître (avec proportion min/max optionnelle)
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- `forbidden_outcomes` : bitstrings qui ne doivent pas apparaître
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||||
- `statevector_check` : optionnel — amplitudes attendues avec tolérance ε=1e-6
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**Erreurs :** si le circuit est invalide, retourne l'erreur de validation avec position (réutilise `CircuitValidator`).
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### 2.3 `explain_result`
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```
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explain_result(circuit: str, counts: object, statevector?: array) → JSON
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```
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Génère une explication pédagogique de ce qui s'est passé dans le circuit : quelles portes ont fait quoi, pourquoi on observe cette distribution, ce que ça signifie quantiquement.
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**Paramètres :**
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||||
- `circuit` : source OpenQASM 3.0 (le circuit qui vient d'être exécuté)
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||||
- `counts` : résultat de `run_circuit` (bitstring → count)
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||||
- `statevector` : optionnel — amplitudes complexes de `run_circuit` avec `return_statevector: true`
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**Réponse :**
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```json
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{
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"gate_breakdown": [
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{"gate": "h q[0]", "qubit": 0, "description": "Hadamard — crée une superposition égale", "effect_on_zero": "Transforme |0⟩ en (|0⟩+|1⟩)/√2"},
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||||
{"gate": "cx q[0], q[1]", "control": 0, "target": 1, "description": "CNOT — flip la cible si le contrôle est |1⟩"}
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||||
],
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||||
"num_qubits": 2,
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||||
"key_concept": "intrication",
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||||
"dominant_outcomes": ["00", "11"],
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||||
"missing_outcomes": ["01", "10"],
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||||
"statevector_summary": {"non_zero_amplitudes": [0, 3], "zero_amplitudes": [1, 2]}
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||||
}
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```
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**Implémentation :** le serveur Rust analyse le circuit via `CircuitValidator` et retourne des **données structurées** (liste de gates avec descriptions depuis `curriculum.json`, statistiques des counts, concept clé). C'est Claude (le client MCP) qui synthétise l'explication en langage naturel à partir de ces données — cette séparation exploite les capacités respectives du simulateur (analyse structurelle) et du LLM (narration pédagogique).
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### 2.4 `get_progress`
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```
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get_progress() → JSON
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```
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Retourne l'état de progression de l'utilisateur dans le curriculum.
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**Réponse :**
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```json
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{
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||||
"current_module": 2,
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||||
"current_lesson": 1,
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||||
"modules": [
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||||
{"id": 1, "title": "Le qubit", "status": "completed", "exercises_solved": 3},
|
||||
{"id": 2, "title": "Superposition", "status": "in_progress", "exercises_solved": 0},
|
||||
{"id": 3, "title": "Interférence", "status": "locked", "exercises_solved": 0}
|
||||
],
|
||||
"total_exercises_solved": 3,
|
||||
"total_exercises": 18,
|
||||
"percent_complete": 17
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||||
}
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```
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||||
**Persistence :** fichier JSON à `~/.config/quantum-bridge-mcp/progress.json`. Créé automatiquement au premier appel avec progression à zéro.
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## 3. Architecture interne
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### Nouveaux fichiers
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```
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curriculum/
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curriculum.json — leçons, exercices, critères de vérification, descriptions de gates
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src/
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||||
tutor.rs — CurriculumLoader + ExerciseChecker (logique de vérification)
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||||
progress.rs — ProgressStore (lecture/écriture progress.json)
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tools/
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||||
tutor_tools.rs — handlers MCP des 4 nouveaux outils
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```
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### Réutilisation des composants existants
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| Composant existant | Réutilisé par |
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|---|---|
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| `CircuitValidator` (`src/validator.rs`) | `check_exercise` (validation avant exécution), `explain_result` (analyse des gates) |
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||||
| `LocalSimulator` via `CanExecute` | `check_exercise` (exécution interne des circuits) |
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||||
| `CircuitSource`, `ShotCount`, `SimulationResult` (`src/types.rs`) | `check_exercise`, `explain_result` |
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||||
| Trait `Backend` | `check_exercise` — dépend de `&dyn Backend`, compatible IBM V1.5 |
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### Contraintes d'architecture
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||||
- Les outils tutor dépendent de `&dyn Backend`, jamais de `LocalSimulator` directement (même règle que les outils existants).
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||||
- `check_exercise` utilise `ShotCount(1024)` fixe pour la vérification (reproductibilité statistique).
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||||
- `ExerciseChecker` compare avec tolérance : un résultat passe si chaque outcome requis représente au moins `min_ratio - 2σ` des shots (σ calculé pour N=1024 shots, distribution binomiale).
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## 4. Curriculum — structure des 7 modules
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| Module | Titre | Concepts clés | Nb exercices |
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|--------|-------|--------------|--------------|
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| 1 | Le qubit | États \|0⟩/\|1⟩, gate X, mesure | 2 |
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||||
| 2 | Superposition | Gate H, état \|+⟩, distribution 50/50 | 3 |
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| 3 | Interférence et phase | H·H=I, phase relative, gates Z/S/T/RZ | 3 |
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||||
| 4 | 2 qubits et intrication | Bell state, CNOT, mesure corrélée | 3 |
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||||
| 5 | Circuits multi-qubits | GHZ, Toffoli, statevecteur complet | 3 |
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||||
| 6 | Premiers algorithmes | Deutsch-Jozsa, Bernstein-Vazirani, téléportation | 2 |
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||||
| 7 | Algorithme de Grover | Oracle de phase, opérateur de diffusion | 2 |
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**Total : 18 exercices** sur 7 modules.
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Les modules 2–7 sont verrouillés jusqu'à complétion du module précédent. Exception : le module suivant se déverrouille dès qu'au moins 2/3 des exercices du module courant sont résolus.
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## 5. Format curriculum.json (schéma)
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```json
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{
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||||
"version": "1.0",
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||||
"gate_descriptions": {
|
||||
"h": {
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||||
"short": "Hadamard — crée une superposition égale",
|
||||
"effect_on_zero": "Transforme |0⟩ en (|0⟩+|1⟩)/√2",
|
||||
"effect_on_one": "Transforme |1⟩ en (|0⟩-|1⟩)/√2"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"modules": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"title": "Le qubit",
|
||||
"lessons": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"title": "États |0⟩ et |1⟩",
|
||||
"concept": "...",
|
||||
"example_circuit": "OPENQASM 3.0;\n...",
|
||||
"what_to_observe": "...",
|
||||
"exercises": [
|
||||
{
|
||||
"id": "1-1-a",
|
||||
"prompt": "...",
|
||||
"hint": "...",
|
||||
"criteria": {
|
||||
"required_outcomes": [{"bitstring": "1", "min_ratio": 0.95}],
|
||||
"forbidden_outcomes": ["0"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
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||||
```
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## 6. Tests
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- **Unitaires** : `ExerciseChecker` avec critères simples (gate X → bitstring "1" avec ratio 1.0)
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- **Intégration** : `check_exercise` roundtrip via MCP JSON-RPC pour 3 exercices représentatifs (un par module difficile)
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||||
- **Golden files** : `tests/tutor/` — circuits d'exercices + résultats attendus (pass/fail)
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||||
- **Progress** : `ProgressStore` — création, mise à jour, lecture, reset
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## 7. Hors scope (V1)
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- Visualisation sphère de Bloch (V2)
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- Dessin de circuits en ASCII/SVG (V2)
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- Explications générées par LLM (V2)
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- Support multi-utilisateurs (V2)
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- Gamification / badges (V2)
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